ChatGPT, trợ lý AI thân cận của chúng ta, đã đạt đến trình độ đáng kinh ngạc. Với những người không chuyên, việc phân biệt liệu một đoạn văn được viết bởi con người hay máy móc gần như là không thể. Tuy nhiên, dù bề mặt có vẻ trau chuốt đến đâu, ChatGPT và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) khác vẫn để lại những “dấu vân tay” riêng biệt. Là một chuyên gia SEO và biên tập viên hàng đầu tại thuthuat360.net, chúng tôi cam kết mang đến những phân tích sâu sắc nhất về công nghệ, giúp bạn trở thành người dùng thông thái. Bài viết này sẽ đi sâu vào những đặc điểm văn phong phổ biến mà AI thường mắc phải, giúp bạn dễ dàng nhận diện và đánh giá nội dung do máy tạo ra.
5. Từ Ngữ Sáo Rỗng (Buzzwords)
Một số từ ngữ ban đầu nghe có vẻ thông minh và chuyên nghiệp, nhưng ngay khi chúng xuất hiện trong mọi đoạn văn, chúng bắt đầu mất đi ý nghĩa. Có một “mùi vị” ngôn ngữ cụ thể mà chỉ cần đọc là biết ngay đó là văn bản do AI viết. Không phải vì các từ này sai, mà vì không một người thật nào lại nói chuyện như vậy trừ khi họ đang cố gắng gây ấn tượng trong buổi phỏng vấn xin việc marketing. Những từ như “kho báu”, “người thay đổi cuộc chơi”, “tối đa hóa”, “nâng cao”, “tinh giản”, “mạnh mẽ”, “liền mạch”, “nâng tầm”, “đào sâu”, “bắt tay vào”, và tất nhiên, bất cứ điều gì diễn ra trong “lĩnh vực” nào đó.
Bạn sẽ nhận thấy những từ này xuất hiện rất thường xuyên trong các văn bản do AI tạo ra. Điều này không có gì đáng ngạc nhiên: ChatGPT được đào tạo dựa trên dữ liệu từ internet, và internet thì tràn ngập các nội dung được sao chép và chỉnh sửa.
Vì vậy, bây giờ, khi bạn đọc một câu như “Hãy cùng đào sâu vào những phức tạp của giải pháp liền mạch này, vốn sẽ nâng tầm quy trình làm việc của bạn,” nó không còn nghe chuyên nghiệp nữa; nó nghe rất “AI”. Một bài viết liên tục nói về việc “đào sâu vào những phức tạp của” một điều gì đó hay coi mọi giải pháp là “người thay đổi cuộc chơi” cho thấy nó đã bị ảnh hưởng nặng nề bởi AI.
4. Cụm Từ Tu Từ (Rhetorical Fragments)
Các biện pháp tu từ thì tốt thôi. Chúng được dùng để khơi gợi sự tò mò, tạo sự tương phản, hoặc mang lại cho người đọc nửa giây hồi hộp trước khi đến đoạn kết. Nhưng cũng như bất cứ điều gì khác, chúng chỉ có tác dụng khi bạn thực sự có một đoạn kết và không sử dụng chúng sau mỗi vài dòng.
Bản thân tôi không phải là người hâm mộ lớn của các cụm từ tu từ, nhưng AI dường như rất yêu thích chúng. Hãy xem các ví dụ dưới đây:
“Và điều gì còn tệ hơn nữa? Nó đang làm cho con người trở nên lười biếng.”
“Vấn đề là gì? Microsoft không làm những gì nó phải làm.”
“Điều còn lại? Toàn bộ mớ hỗn độn về khả năng tương thích.”
“Và một điều nữa? AI đang bắt đầu nghe giống ngày càng nhiều thứ khác trên internet.”
ChatGPT sử dụng câu hỏi tu từ trong văn bản
Đây là những đoạn văn thực tế được tạo ra bởi ChatGPT. Bạn sẽ nhận thấy cấu trúc luôn giống nhau. Một cách sửa nhanh là biến chúng thành các mệnh đề hoàn chỉnh bằng cách thay dấu hỏi bằng “là” hoặc “là rằng”. Bằng cách này, bạn có một câu mang ý nghĩa thực sự mà không gây gánh nặng cho người đọc.
- Điều tệ hơn nữa là nó đang làm cho con người trở nên lười biếng.
- Vấn đề là Microsoft không làm những gì nó phải làm.
- Điều còn lại là toàn bộ mớ hỗn độn về khả năng tương thích.
- Một điều khác là AI đang bắt đầu nghe giống ngày càng nhiều thứ khác trên internet.
3. Cấu Trúc Bổ Trợ Phân Từ (Participial Add-Ons)
Đây là một cấu trúc câu khác mà AI thích sử dụng hơi quá đà. Cấu trúc bổ trợ phân từ là khi bạn mô tả một hành động, thêm dấu phẩy, và sau đó thêm một cụm từ thứ hai giải thích kết quả hoặc ảnh hưởng.
ChatGPT dùng cụm từ bổ trợ phân từ
Mặc dù về mặt ngữ pháp không sai, nhưng nó hiếm khi đọc hay. Bạn sẽ nhận ra nó ngay lập tức một khi bạn bắt đầu để ý. Nhiều người khác đã nhận ra điều này từ lâu, vì cấu trúc câu này là một trong những lý do chính khiến các công cụ kiểm tra AI có thể gắn cờ bài viết của bạn. Dưới đây là các ví dụ trực tiếp từ ChatGPT khi tôi hỏi nó về Excel:
“Trình hướng dẫn biểu đồ tạo ra các đường xu hướng, minh họa quỹ đạo tăng trưởng theo thời gian.”
“Công cụ lọc thu hẹp các bản ghi, tập trung vào các giao dịch ưu tiên trong vài giây.”
“Các macro VBA tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, tăng cường hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn.”
“Bảng Pivot nhóm các mục nhập theo danh mục, tiết lộ các mẫu chi tiêu trong nháy mắt.”
Trong hầu hết các ví dụ này, phần thứ hai không thêm bất kỳ điều gì mà không thể được viết rõ ràng hơn bằng từ “và”. Về cơ bản, AI đang cố gắng ghép hai ý tưởng lại với nhau thay vì để mỗi ý tưởng tự đứng vững hoặc chảy một cách tự nhiên với một từ nối rõ ràng.
Những câu này có thể được trau chuốt hơn bằng cách chọn một động từ chính mạnh hơn, tách ý tưởng thành hai câu, hoặc đơn giản là thay thế dấu phẩy và phân từ bằng “và”. Lấy ví dụ về công cụ lọc:
| Gốc | Hay hơn |
|---|---|
| Công cụ lọc thu hẹp các bản ghi, tập trung vào các giao dịch ưu tiên trong vài giây. | Công cụ lọc thu hẹp các bản ghi và làm nổi bật các giao dịch ưu tiên trong vài giây. |
2. Định Nghĩa Tương Phản (Contrastive Redefinitions)
Đây là một kiểu viết khác lẽ ra phải tạo ấn tượng mạnh nhưng lại bị AI sử dụng một cách lộn xộn. Các nhà văn thường sử dụng cấu trúc hai phần để tăng kịch tính: đầu tiên họ bác bỏ một điều gì đó là bình thường, sau đó tuyên bố nó là phi thường.
Cấu trúc chung là “Đây không chỉ là X. Nó là Y.” Được sử dụng một cách tiết kiệm, nó rất hiệu quả. Nhưng ChatGPT lại không biết “tiết kiệm” nghĩa là gì.
Một số ví dụ từ một phiên làm việc với ChatGPT:
“Đây không phải là sự tiến hóa tuyến tính—nó là sự phát triển theo dạng rễ cây.”
“Adriana không phải là tổng hòa nguồn gốc của cô ấy—cô ấy là một điều gì đó mới mẻ, được rèn giũa trong mâu thuẫn.”
“Sự pha trộn không phải là sự pha loãng. Đó là sự biến đổi.”
“Đây không chỉ là một con đường sự nghiệp—nó là một quỹ đạo biến hình.”
“Con đường của bạn không chỉ mang tính logistics. Nó mang tính bản thể học.”
“Sao lưu dữ liệu Gmail của bạn không chỉ là thông minh—nó là điều cần thiết.”
Sáu trong số này đến từ cùng một cuộc trò chuyện với ChatGPT! Thật đáng tiếc, vì bản thân cấu trúc này rất vững chắc. Tôi thường xuyên sử dụng nó trong các bài viết của mình, đặc biệt là khi tôi muốn truyền tải một giọng điệu suy tư hơn. Tuy nhiên, mục đích của cấu trúc này là tạo ra sự căng thẳng và giải quyết. Khi mọi thứ đều được định nghĩa lại thành một điều gì đó mang tính thơ mộng hoặc “sâu sắc” hơn, nó sẽ mất đi ý nghĩa.
ChatGPT với các định nghĩa tương phản
Khi bạn thấy một văn bản liên tục khẳng định “đây không chỉ là một điều—nó thực sự là một đột phá vũ trụ, định nghĩa lại tâm hồn, siêu hình,” hãy dừng lại và tự hỏi: liệu nó có thực sự mang lại cảm giác đó không? Nếu không, thì rất có thể nó được viết bởi AI.
1. Lạm Dụng Dấu Gạch Ngang Dài (Em Dash Splices)
Dấu gạch ngang dài (em dash) rất tuyệt vời. Tôi rất thích chúng. Tôi mới bắt đầu sử dụng chúng vài năm trước và ngay lập tức bị cuốn hút. Chúng linh hoạt, phong cách và có thể làm cho một câu trở nên năng động. Nhưng ChatGPT thực sự điên cuồng với chúng. Yêu cầu nó viết một cái gì đó đơn giản như một bài đăng blog về việc lên kế hoạch cho chuyến đi cuối tuần, và đột nhiên cứ mỗi ba câu lại có một dấu gạch ngang dài:
ChatGPT lạm dụng dấu gạch ngang dài trong phản hồi
Hãy nhìn xem! Không chỉ có quá nhiều dấu gạch ngang; mà hầu hết chúng thậm chí không có ý nghĩa. Mọi sự tạm dừng, mọi sự chuyển đổi, mọi suy nghĩ trong ngoặc đều có dấu gạch ngang riêng. Nó có thể tạo cảm giác thú vị trong vài dòng đầu tiên, nhưng rất nhanh sau đó nó trở nên chóng mặt. Nhiều đoạn ngắt đó sẽ hiệu quả hơn nếu dùng dấu phẩy, và một số có thể đứng độc lập như những câu riêng.
Sức mạnh của dấu gạch ngang dài nằm ở sự hiếm có của nó, và khi bị lạm dụng, nó trở nên vô nghĩa. Vì vậy, khi bạn nhận được một văn bản đầy rẫy dấu gạch ngang từ một người chưa bao giờ sử dụng chúng, bạn có thể cá rằng họ không phải là người viết ra nó. ChatGPT đã làm điều đó.
Tất nhiên, tất cả những đặc điểm văn phong này cũng tồn tại trong văn viết của con người. Không có đặc điểm nào trong số chúng tự bản thân nó chứng minh rằng một văn bản được tạo ra bởi AI. Nhưng khi bạn phát hiện chúng được sử dụng một cách kỳ lạ, quá mức, hoặc một vài trong số những dấu hiệu đỏ này xuất hiện cùng lúc, đó chính là tín hiệu để bạn phải đặt câu hỏi. Hãy tiếp tục theo dõi thuthuat360.net để cập nhật những kiến thức công nghệ chuyên sâu và hữu ích nhất!
