Trong bối cảnh công nghệ AI đang phát triển vượt bậc, khả năng tổng hợp và phân tích thông tin chuyên sâu của các chatbot AI đã trở thành một yếu tố quan trọng. Các công cụ như ChatGPT và Microsoft Copilot không chỉ dừng lại ở việc trả lời câu hỏi đơn thuần mà còn mở rộng sang tính năng “nghiên cứu chuyên sâu” (Deep Research), giúp người dùng biên soạn báo cáo, tìm kiếm dữ liệu phức tạp một cách dễ dàng. Tuy nhiên, câu hỏi đặt ra là: công cụ nào thực sự mang lại hiệu quả vượt trội cho nhu cầu nghiên cứu chuyên sâu, đặc biệt đối với cộng đồng công nghệ tại Việt Nam?
Thuthuat360.net, với vai trò là nguồn thông tin công nghệ hàng đầu, đã tiến hành phân tích và so sánh kỹ lưỡng tính năng nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT và Microsoft Copilot qua nhiều trường hợp sử dụng thực tế. Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp cái nhìn khách quan, giúp độc giả có thể lựa chọn công cụ AI phù hợp nhất cho công việc và học tập, từ đó chiếm lĩnh các vị trí cao nhất trên công cụ tìm kiếm và khẳng định vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ.
So Sánh Khả Năng Nghiên Cứu Chuyên Sâu: Từ Lý Thuyết Đến Thực Tiễn
Để đánh giá một cách toàn diện, chúng tôi đã đưa ra cùng một yêu cầu cho cả ChatGPT và Microsoft Copilot trong các tình huống khác nhau. Quá trình này giúp chúng tôi kiểm tra độ chính xác, tốc độ, độ chi tiết và khả năng tổng hợp thông tin của từng công cụ.
1. Tổng Hợp Thông Tin Về Chủ Đề Phức Tạp
Một trong những ứng dụng quan trọng nhất của AI là khả năng đơn giản hóa các chủ đề phức tạp. Chúng tôi đã thử nghiệm bằng cách yêu cầu cả hai công cụ giải thích khoa học đằng sau quá trình tổng hợp protein, một khái niệm sinh học khá chuyên sâu và phức tạp.
Microsoft Copilot đã cung cấp một cái nhìn tổng quan toàn diện về quá trình này dưới dạng các gạch đầu dòng dễ hiểu. Đáng chú ý, Copilot còn cung cấp một sơ đồ minh họa giúp người dùng dễ hình dung hơn về quy trình. Về thời gian, Copilot hoàn thành tác vụ này khá nhanh, chỉ khoảng 30 giây.
Trong khi đó, ChatGPT, sau khi xác nhận lại yêu cầu về một cái nhìn tổng quan, đã tiến hành đánh giá hàng chục nguồn tài nguyên khác nhau. Kết quả là một tổng quan chủ đề chi tiết và toàn diện hơn, kèm theo nhiều nguồn tham khảo để người dùng có thể kiểm tra chéo thông tin. Tuy nhiên, quá trình nghiên cứu của ChatGPT mất nhiều thời gian hơn, lên đến vài phút.
Mặc dù Copilot nhanh hơn và có bố cục trình bày khá tốt, việc ChatGPT cung cấp nhiều nguồn tham khảo hơn đã mang lại lợi thế đáng kể về độ tin cậy và khả năng đào sâu.
Giao diện ChatGPT hiển thị kết quả nghiên cứu chuyên sâu về tổng hợp protein, kèm theo các nguồn tham khảo
Kết quả: ChatGPT giành chiến thắng nhờ độ chi tiết và khả năng cung cấp nguồn tham khảo đáng tin cậy.
2. Đề Xuất Mua Sắm Sản Phẩm Công Nghệ
Đối với người dùng muốn tìm kiếm các đề xuất mua sắm chuyên biệt, khả năng “nghiên cứu sâu” của AI có thể rất hữu ích. Chúng tôi đã đặt một câu hỏi khá “ngách”: “Hãy giúp tôi tìm những đôi giày tốt nhất từ khắp các trang web cho vận động viên CrossFit nam.”
Copilot đã đưa ra một danh sách toàn diện và cung cấp thêm thông tin chi tiết về từng đôi giày trong một bảng. Sau đó, nó gợi ý các lựa chọn mua hàng. Mặc dù có một số lỗi mã hóa nhỏ trong bảng, thông tin cần thiết vẫn hiển thị rõ ràng.
ChatGPT, tương tự như các thử nghiệm trước, đã yêu cầu chúng tôi cụ thể hóa yêu cầu hơn. Với những nhu cầu rất đặc thù về giày, tính năng này của ChatGPT tỏ ra khá hữu ích. Sau khi chúng tôi làm rõ các tiêu chí chấp nhận được, ứng dụng bắt đầu quá trình nghiên cứu và cung cấp các cập nhật về tiến độ nghiên cứu.
Khi nhận được kết quả tìm kiếm, ChatGPT đi vào chi tiết đáng kinh ngạc. Đối với mỗi đôi giày, nó cung cấp hình ảnh, ưu và nhược điểm, và đặc biệt là nguồn gốc của thông tin đó. Điều này tạo cảm giác rất tự tin khi đưa ra quyết định mua sắm, mặc dù chúng tôi vẫn khuyến nghị kiểm tra chéo thông tin từ các nguồn khác để có cái nhìn toàn diện hơn.
ChatGPT hiển thị tiến trình nghiên cứu trong ứng dụng, cho thấy khả năng đào sâu thông tin
Tuy nhiên, chúng tôi vẫn mong muốn có một bảng so sánh trực tiếp như Copilot đã cung cấp. Dù vậy, với mức độ chi tiết và khả năng dẫn nguồn, ChatGPT tiếp tục ghi điểm trong hạng mục này.
Kết quả: ChatGPT tiếp tục dẫn trước nhờ thông tin chi tiết và độ tin cậy.
3. Lên Kế Hoạch Chuyến Đi và Lịch Trình
Lập kế hoạch du lịch là một ứng dụng phổ biến khác của AI. Chúng tôi đã yêu cầu cả hai công cụ lên kế hoạch cho chuyến đi kéo dài 4 tuần ở New Zealand bằng xe cắm trại vào mùa hè, bao gồm cả Đảo Bắc và Đảo Nam.
Ban đầu, chúng tôi khá thất vọng với Copilot. Phản hồi nhận được giống hệt những gì phiên bản thông thường của ChatGPT có thể cung cấp. Khi chúng tôi yêu cầu cả hai ứng dụng đi sâu hơn với một yêu cầu bổ sung về các loại hình cắm trại, hoạt động yêu thích (leo núi, chụp ảnh), và sở thích ẩm thực.
Mặc dù lịch trình của Copilot được tùy chỉnh hơn theo nhu cầu, chúng tôi vẫn cảm thấy chưa thực sự hài lòng. Nó cũng cung cấp một biểu đồ khá vô nghĩa ở cuối, trong khi một bảng biểu sẽ có giá trị hơn nhiều. Dù Copilot cạnh tranh với ChatGPT ở nhiều khía cạnh, tính năng nghiên cứu chuyên sâu của nó trong việc lập kế hoạch du lịch dường như không phải là điểm mạnh.
Đoạn trích lịch trình du lịch New Zealand được tạo bởi Microsoft Copilot, minh họa cách AI hỗ trợ lập kế hoạch
Sau khi ChatGPT hoàn thành nghiên cứu, nó đã đưa ra một lịch trình bốn tuần khá toàn diện dựa trên thông tin chúng tôi cung cấp. Mặc dù không phải là nguồn nghiên cứu duy nhất, nó cung cấp một cái nhìn tổng quan rất tốt, giúp chúng tôi có thể tham khảo thêm video YouTube hoặc blog du lịch để có những góc nhìn độc đáo hơn.
Vì chúng tôi sẽ không hoàn toàn tin tưởng vào một trong hai công cụ ở hạng mục này cho một quyết định quan trọng, đây là lần đầu tiên có kết quả hòa.
Kết quả: Hòa.
4. Trích Xuất và Xác Minh Số Liệu Thống Kê
Tìm kiếm số liệu thống kê chính xác và cập nhật luôn là một thách thức. Chúng tôi đã thử nghiệm khả năng này của Copilot và ChatGPT bằng cách yêu cầu các số liệu thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất, chỉ giới hạn đến năm 2023.
Copilot trình bày kết quả rất tốt với các bảng biểu và gạch đầu dòng nổi bật. Ứng dụng đã đề cập đến các nguồn được sử dụng, nhưng chúng tôi ước gì nó cung cấp các liên kết cụ thể đến chúng. Điều này buộc người dùng phải tự tìm kiếm thủ công trên Google, tốn thêm thời gian nghiên cứu.
Bảng thống kê tiếp thị nội dung B2B mới nhất do Microsoft Copilot cung cấp, trình bày dữ liệu dạng bảng
ChatGPT, cũng giống như Copilot, cung cấp số liệu thống kê được phân loại. Tuy nhiên, điểm cộng lớn là nó cung cấp các liên kết trực tiếp đến các nguồn mà nó đã sử dụng.
Một điểm trừ nhỏ của cả hai công cụ là chúng diễn giải yêu cầu “mới nhất là 2023” theo nghĩa đen chỉ là dữ liệu của năm 2023, trong khi chúng tôi mong muốn các số liệu được xuất bản trong giai đoạn 2023-2025. Dù vậy, với việc ChatGPT liên kết trực tiếp đến các nguồn đã sử dụng, nó vượt trội hơn.
Kết quả: ChatGPT giành chiến thắng nhờ khả năng dẫn nguồn chi tiết.
5. Phân Tích và Tóm Tắt Văn Bản Dài
Khả năng phân tích và tóm tắt văn bản là một tính năng mạnh mẽ của AI, đặc biệt hữu ích khi cần nắm bắt ý chính của một tài liệu dài. Chúng tôi đã thử nghiệm bằng cách yêu cầu cả ChatGPT và Copilot tóm tắt cuốn sách “The Magic of Thinking Big” của David Schwartz – một cuốn sách mà chúng tôi đã đọc để có thể xác minh độ chính xác.
Copilot nhanh chóng đưa ra một bản tóm tắt khá tốt. Tuy nhiên, nó tương tự như những gì phiên bản thông thường của ChatGPT thường làm. Khi chúng tôi yêu cầu Copilot đi sâu hơn và tóm tắt từng chương, ứng dụng đã làm được điều đó nhưng chỉ với vài điểm chính, chưa đủ chi tiết như mong muốn.
Microsoft Copilot tóm tắt sách 'The Magic of Thinking Big', thể hiện khả năng phân tích văn bản AI
ChatGPT đã cung cấp một bản tóm tắt cuốn sách rất toàn diện. Mặc dù chúng tôi vẫn sẽ đọc cuốn sách để nắm bắt đầy đủ nội dung, bản tóm tắt này chính xác là thứ chúng tôi đang tìm kiếm. Chúng tôi có thể hình dung việc sử dụng công cụ này khi cân nhắc mua một cuốn sách và muốn quyết định xem nó có đáng đọc hay không. Một lần nữa, ChatGPT cung cấp tất cả các nguồn mà thông tin được thu thập, cùng với ngữ cảnh bổ sung rất hữu ích.
Kết quả: ChatGPT giành chiến thắng nhờ tóm tắt toàn diện và chi tiết hơn.
ChatGPT Hay Copilot: Ai Là Người Chiến Thắng Chung Cuộc?
Dựa trên các thử nghiệm của thuthuat360.net, chúng tôi nhận thấy ChatGPT vượt trội hơn ở hầu hết các hạng mục so sánh. Mặc dù chúng tôi đánh giá cao Microsoft Copilot nói chung, tính năng nghiên cứu chuyên sâu của nó chưa thực sự khác biệt đáng kể so với phiên bản cơ bản của ChatGPT.
ChatGPT đã dành khá nhiều thời gian để tìm kiếm thông tin và không ngần ngại đặt các câu hỏi bổ sung để đảm bảo yêu cầu của chúng tôi càng cụ thể càng tốt. Chúng tôi đánh giá cao điều này, đặc biệt đối với các chủ đề phức tạp mà việc tự nghiên cứu có thể mất hàng giờ. Tuy nhiên, chính vì thời gian xử lý khá lâu, tính năng này của ChatGPT sẽ phù hợp nhất cho các nghiên cứu thực sự chuyên sâu, cần độ chính xác và chi tiết cao. Đối với các nhu cầu tìm kiếm thông thường như đề xuất mua sắm đơn giản, phiên bản ChatGPT cơ bản vẫn đủ tốt.
Ngược lại, tính năng nghiên cứu chuyên sâu của Copilot tỏ ra hiệu quả hơn cho các nhu cầu tổng quan hoặc các đề xuất sản phẩm mang tính chất gợi ý nhanh. Copilot vẫn hoạt động tốt với các chủ đề phức tạp, nhưng chúng tôi khuyến nghị luôn kiểm tra chéo thông tin với ChatGPT và Google để có cái nhìn đầy đủ. Vì vậy, Copilot có thể được coi là một điểm khởi đầu tốt cho nghiên cứu, nhưng chưa thực sự đi sâu vào chi tiết như ChatGPT.
Tổng kết lại, trong cuộc đua về khả năng nghiên cứu chuyên sâu, ChatGPT đã khẳng định vị thế vượt trội hơn.
Chúng tôi hy vọng bài viết này đã cung cấp cái nhìn sâu sắc và hữu ích về khả năng nghiên cứu chuyên sâu của ChatGPT và Microsoft Copilot. Việc lựa chọn công cụ phù hợp sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy tiếp tục theo dõi thuthuat360.net để cập nhật những phân tích, đánh giá và thủ thuật công nghệ mới nhất, giúp bạn làm chủ thế giới số!
