Trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần thâm nhập vào nhiều khía cạnh của cuộc sống hiện đại, và âm nhạc không phải là ngoại lệ. Với sự phát triển vượt bậc của công nghệ, việc phân biệt nhạc được tạo bởi AI và nhạc được sáng tác bởi con người ngày càng trở nên khó khăn. Tuy nhiên, nếu bạn là một người yêu âm nhạc và muốn ưu tiên ủng hộ sự sáng tạo của nghệ sĩ thực, bài viết này từ thuthuat360.net sẽ cung cấp cho bạn những thông tin và hướng dẫn chi tiết để nhận diện, cũng như chủ động tránh xa các sản phẩm âm nhạc được tạo ra hoàn toàn bằng AI trên các dịch vụ streaming mà bạn yêu thích. Mục tiêu của chúng tôi là giúp bạn bảo vệ trải nghiệm âm nhạc cá nhân và góp phần duy trì giá trị của sự sáng tạo con người trong ngành công nghiệp này.
Cách Nhận Biết Một Bài Hát Do AI Tạo Ra
Âm nhạc do AI tạo ra đang ngày càng trở nên khó phân biệt với âm nhạc đích thực khi công nghệ đằng sau nó liên tục tiến bộ. Tuy nhiên, nếu lắng nghe kỹ lưỡng, hầu hết các bản nhạc vẫn sẽ hé lộ những manh mối tinh tế về nguồn gốc nhân tạo của chúng. Với một chút luyện tập, việc “nhìn xuyên qua màn ảo thuật” của AI sẽ trở nên dễ dàng hơn.
Lời bài hát hoặc tiêu đề có vẻ chung chung, lặp lại?
Yếu tố con người thường là chỉ số rõ ràng nhất khi xác định âm nhạc do AI tạo ra. Hầu hết các bản nhạc hiện đại đều tích hợp công nghệ âm nhạc theo cách này hay cách khác, có thể là một vòng lặp trống được lượng tử hóa hoặc một đường bass tổng hợp. Tuy nhiên, lời bài hát do AI tạo ra thường thiếu chiều sâu và sắc thái cảm xúc, trong khi sắc thái là chìa khóa để tạo ra âm nhạc thuyết phục và gần gũi.
Lời bài hát do AI tạo ra thường chung chung và tuân theo các motif quen thuộc, không đi sâu vào ý nghĩa hoặc kể chuyện. Hãy tìm kiếm các tiêu đề bài hát có vẻ quen thuộc, lời bài hát mơ hồ, sáo rỗng hoặc các câu hát lặp đi lặp lại một cách bất thường. Mặc dù lời bài hát thường mơ hồ theo bản chất, nhưng những bản được viết bởi con người thường dựa vào ẩn dụ, nghĩa kép và kinh nghiệm sống, điều mà AI không thể tái tạo một cách chân thực.
Giọng hát thiếu cảm xúc, quá hoàn hảo?
Phải nói rằng, tôi rất ấn tượng với khả năng của AI trong việc bắt chước và thậm chí cải thiện giọng nói con người thật. Tôi thậm chí đã thử áp dụng công nghệ AI để cải thiện giọng hát yếu kém của mình và đạt được những kết quả có thể sử dụng được. Tuy nhiên, các màn trình diễn giọng hát của con người thường bắt nguồn từ kinh nghiệm hoặc ý nghĩa mang chiều sâu cảm xúc đáng kể. Do đó, chìa khóa để nhận diện giọng hát AI không phải là tìm kiếm sự hoàn hảo mà là tìm kiếm những điểm không hoàn hảo nhỏ.
AI thường gặp khó khăn trong việc tái tạo những sắc thái đi kèm với một màn trình diễn giọng hát, bao gồm sự thay đổi ngữ điệu, những lỗi nhỏ tự phát, kiểm soát hơi thở hoặc các âm thanh xì xào (sibilant sounds) vô tình lọt vào bản phối. Nếu một bài hát có vẻ quá hoàn hảo về cao độ và độ trong, với cách thể hiện không tì vết, hoặc thiếu sự đa dạng về âm sắc và cách ngắt câu giữa các đoạn, rất có thể đó là bản nhạc được tạo ra bằng AI.
Kiểm tra lý lịch và mạng xã hội của nghệ sĩ
Ảnh chụp màn hình trang Instagram của nghệ sĩ Lenny Kravitz, minh họa một hồ sơ nghệ sĩ đích thực.
Hình ảnh trang Instagram của nhóm nhạc Rizzle Kicks, cho thấy sự tương tác với người hâm mộ.
Minh họa trang Instagram của ban nhạc Muse với thông tin cá nhân và hoạt động nghệ thuật rõ ràng.
Ảnh chụp màn hình hồ sơ Instagram của The Velvet Sundown, một dự án âm nhạc AI với thông tin sơ sài.
Mạng xã hội đi đôi với các hoạt động sáng tạo, và hầu hết mọi nghệ sĩ có lượng người theo dõi đáng kể đều sử dụng nó để kết nối với cộng đồng người hâm mộ của họ. Nếu một người có sự hiện diện trực tuyến tối thiểu, không tương tác với người hâm mộ và không công khai thông tin về nguồn gốc hoặc những ảnh hưởng của họ, đây là một dấu hiệu cảnh báo lớn.
Các nghệ sĩ do AI tạo ra thường có tiểu sử chung chung, chỉ xoay quanh các bản phát hành âm nhạc và rất ít thông tin khác. Nếu bạn kiểm tra trang web cá nhân, các cuộc phỏng vấn trên YouTube, lịch biểu diễn trực tiếp, các hợp tác với nhạc sĩ khác hoặc trang Wikipedia và không tìm thấy gì, thì nghệ sĩ đó rất có thể là AI. Điều này đã quá rõ ràng với hiện tượng AI lan truyền của Spotify, The Velvet Sundown, đã thu hút 500.000 người nghe hàng tháng trước khi được tiết lộ là một dự án hoàn toàn do AI.
Lắng nghe các mẫu sản xuất bất thường
Ngay cả khi bạn không tự sáng tác nhạc, bạn có thể đã quen thuộc một cách tự nhiên với các công thức và cấu trúc tạo nên một bài hát. Bạn không cần phải là Mozart để có thể nhận ra điều gì đó nghe có vẻ “không ổn”.
Nếu bạn nghe thấy một sự chuyển tiếp kỳ lạ, một sự tiến triển âm nhạc không thực sự được giải quyết, hoặc sự không nhất quán trong các mẫu nhịp điệu, có thể AI đang gặp khó khăn trong việc tạo ra một bức tranh âm nhạc liền mạch. Con người, mặt khác, rất giỏi trong việc tạo ra sự căng thẳng và giải tỏa trong âm nhạc, cũng như tìm cách kết nối các phần của một bài hát một cách mượt mà. Nếu một bài hát không gợi lên bất kỳ cảm xúc nào hoặc thiếu động lực, đó có thể là dấu hiệu cho thấy âm nhạc được tạo ra bằng máy.
Kiểm tra thông tin người viết nhạc và những người đóng góp
Kể từ khi sự suy giảm của các phương tiện truyền thông âm nhạc vật lý, hiếm khi chúng ta nghĩ về những người đứng sau các bản nhạc mà chúng ta nghe, nhưng đây là một yếu tố nhận dạng quan trọng liệu một bài hát có phải do AI tạo ra hay không. Hãy kiểm tra phần thông tin bản quyền (credits) trên dịch vụ streaming nhạc của bạn để tìm các bút danh, biệt danh hoặc tên công ty không phản ánh danh tính thực của nghệ sĩ, vì những thứ này thường đi kèm với các bản nhạc AI.
Ngược lại, nếu một bài hát được tạo ra bởi con người, bạn thường có thể tìm thấy một danh sách đầy đủ những người liên quan đến việc tạo ra nó, bao gồm nhà sản xuất, kỹ sư âm thanh, người viết nhạc, người phối khí và các nhạc sĩ khách mời. Một tìm kiếm nhanh trên cơ sở dữ liệu ngành âm nhạc như AllMusic hoặc Discogs sẽ giúp bạn gạt bỏ những nghi ngờ nếu bạn vẫn không chắc liệu một bài hát có phải do AI tạo ra hay không.
Giành Lại Quyền Kiểm Soát Danh Sách Phát Của Bạn
Nếu bạn không muốn ủng hộ âm nhạc do AI tạo ra, có những biện pháp bạn có thể thực hiện để hỗ trợ các nghệ sĩ thực và duy trì sự sáng tạo chân chính trong ngành công nghiệp âm nhạc.
Tự tạo danh sách phát của riêng bạn
Tôi rất yêu thích sự tiện lợi của các danh sách phát được Spotify tuyển chọn và thực tế là chúng giới thiệu cho tôi rất nhiều nhạc mới. Tuy nhiên, tốt nhất là nên tránh những danh sách được tạo bởi thuật toán hoặc tự động tạo nếu bạn không muốn nghe các bản nhạc do AI tạo ra. Bằng cách tự mình khám phá và thêm các bài hát, bạn có thể đảm bảo nội dung phù hợp với sở thích và giá trị cá nhân của mình.
Sử dụng các nền tảng ưu tiên sự minh bạch
Banner website Bandcamp, một nền tảng âm nhạc độc lập ưu tiên tính minh bạch và hỗ trợ nghệ sĩ thực.
Một số nền tảng, như Bandcamp và SoundCloud, ưu tiên cung cấp thông tin chi tiết về nghệ sĩ và hỗ trợ âm nhạc độc lập. Tôi thấy Bandcamp là một nguồn tài nguyên tuyệt vời để tìm nhạc mới theo thể loại, và cho đến nay, nó vẫn không có nội dung do AI tạo ra một cách đáng mừng. Deezer là một trong những nền tảng streaming nhạc đầu tiên chủ động gắn nhãn nhạc AI, giúp bạn dễ dàng phát hiện và tránh nó nếu muốn.
Theo dõi các nhạc sĩ thật
Luôn có một câu chuyện lớn hơn đằng sau âm nhạc. Bằng cách tương tác với chính các nghệ sĩ, thông qua mạng xã hội, các buổi biểu diễn trực tiếp hoặc phỏng vấn, bạn sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc hơn về những ảnh hưởng và hành trình sáng tạo mà họ đang trải qua. Điều này không chỉ giúp bạn cảm nhận âm nhạc một cách trọn vẹn hơn mà còn tạo dựng kết nối ý nghĩa với người tạo ra nó.
Quan tâm đến luật pháp và tiêu chuẩn đạo đức
Với tư cách là một người hâm mộ âm nhạc, tôi luôn cố gắng cập nhật thông tin về các quy định ngành liên quan đến âm nhạc AI. Việc thể hiện sự ủng hộ đối với sự minh bạch trong thông tin bản quyền bài hát và việc gắn nhãn chính xác các bản nhạc do thuật toán tạo ra giúp đảm bảo rằng mọi người có quyền lựa chọn xem họ có muốn nghe âm nhạc do AI tạo ra hay không.
Mặc dù không thể phủ nhận trí tuệ nhân tạo có khả năng đáng kinh ngạc, tôi vẫn muốn nó chỉ được sử dụng trong các cách sáng tạo hạn chế cho âm nhạc, tương tự như cách chúng ta sử dụng autotune để cải thiện giọng hát. Bằng cách nhận ra các dấu hiệu của AI trong âm nhạc và cập nhật thông tin về các ứng dụng rộng lớn hơn của AI trong ngành, chúng ta vẫn có quyền lựa chọn nghe gì, ủng hộ các nghệ sĩ thực và giúp đảm bảo rằng sự sáng tạo của con người không bị pha loãng cho các thế hệ tương lai.
Nhận Thức Về Những Tác Động Tiêu Cực Của Nhạc AI
Âm nhạc không ngừng phát triển, và với tư cách là một nhạc sĩ, tôi đã tận mắt chứng kiến sự chuyển đổi từ việc ghi âm bằng băng DAT trong phòng thu, sang ghi âm kỹ thuật số tại nhà, và giờ đây là sự đổi mới trong việc tạo nhạc bằng AI. Một điều chắc chắn là: âm nhạc do AI tạo ra sẽ tồn tại, điều này đặt ra những lo ngại về tương lai của ngành công nghiệp âm nhạc và bức tranh âm nhạc rộng lớn hơn.
Chúng ta nên nhận thức rằng, mặc dù AI có thể tạo ra những kết quả dễ nghe, nhưng nó đang ngày càng len lỏi vào các danh sách phát được tuyển chọn, các phương tiện truyền thông và các bản phát hành thương mại như một cách tiện lợi để tạo ra âm thanh mà không phải trả tiền bản quyền cho nghệ sĩ. Tuy nhiên, sự tiện lợi luôn đi kèm với cái giá phải trả, và trong trường hợp này, nó có nghĩa là các nhạc sĩ mất đi thu nhập và cơ hội tiếp xúc, khi máy móc thay thế vị trí của họ.
Hậu quả là, tương lai của âm nhạc chất lượng cao đang gặp nguy hiểm. Điều từng là một trải nghiệm độc đáo của con người giờ đây đã bị thay thế bởi một sự bắt chước rẻ tiền, mặc dù ấn tượng, nhưng lại thiếu đi mọi thứ làm nên sự đặc biệt của âm nhạc, không kém phần ở cấp độ cảm xúc. Sự sáng tạo của chúng ta đang bị lọc qua một lăng kính tổng hợp, và chúng ta có nguy cơ tràn ngập thị trường với những sản phẩm công thức và vô hồn.
