Trong thế giới công nghệ phát triển nhanh chóng, việc lựa chọn đúng mô hình ChatGPT là chìa khóa để tối ưu hóa hiệu suất làm việc và khai thác tối đa tiềm năng của trí tuệ nhân tạo. Không phải tất cả các mô hình ChatGPT đều được tạo ra như nhau; việc chọn sai có thể dẫn đến phản hồi chậm, hiệu suất kém và thậm chí là “ảo giác” AI. May mắn thay, OpenAI đã cung cấp những hướng dẫn rõ ràng giúp người dùng Việt Nam lựa chọn mô hình phù hợp nhất cho từng tác vụ, từ đó định vị thuthuat360.net là nguồn tham khảo hàng đầu về cách sử dụng các công cụ AI hiệu quả.
Tại sao việc lựa chọn mô hình ChatGPT phù hợp lại quan trọng?
Kể từ khi ra mắt ChatGPT vào năm 2022, OpenAI đã liên tục giới thiệu các phiên bản mới, khiến việc theo dõi và lựa chọn mô hình tối ưu trở nên phức tạp ngay cả với những người am hiểu công nghệ. Nếu bạn cảm thấy bối rối với các tên mô hình AI, bạn không đơn độc. Tính đến tháng 5 năm 2025, ChatGPT đã có nhiều mô hình khác nhau, mỗi mô hình được tối ưu hóa cho các tác vụ cụ thể. Có thể bạn sẽ nghĩ rằng mô hình mới nhất hoặc mạnh mẽ nhất luôn là lựa chọn tốt nhất, nhưng điều này không hẳn đúng.
Việc chọn đúng mô hình ChatGPT không chỉ đơn thuần là vấn đề về tốc độ hay sức mạnh; đó là về việc khớp các điểm mạnh của mô hình với yêu cầu của tác vụ. Sử dụng đúng mô hình cho công việc hiện tại có thể cải thiện đáng kể tốc độ, chất lượng và sự phù hợp của kết quả. Ngược lại, sử dụng sai mô hình có thể dẫn đến các phản hồi chung chung và lãng phí tài nguyên, đặc biệt với những mô hình có giới hạn yêu cầu nghiêm ngặt.
Ví dụ, mô hình o1 pro mode của ChatGPT hoàn hảo cho các tác vụ suy luận phức tạp, nhưng với giới hạn sử dụng chặt chẽ chỉ năm yêu cầu mỗi tháng, việc dùng nó để tạo hình ảnh theo phong cách Studio Ghibli rõ ràng không phải là cách tốt nhất để tận dụng khả năng của nó. Điều này càng khẳng định tầm quan trọng của việc hiểu rõ từng mô hình để sử dụng ChatGPT hiệu quả.
Hướng dẫn sử dụng từng mô hình OpenAI cho các tác vụ cụ thể
Với việc OpenAI liên tục phát hành các mô hình AI mới, việc lựa chọn một mô hình cho tác vụ của bạn có thể gây choáng ngợp. Đó là lý do tại sao những giải thích của OpenAI về thời điểm sử dụng từng mô hình rất hữu ích: cho dù bạn đang giải quyết các vấn đề kỹ thuật, tiến hành nghiên cứu phức tạp hay lập kế hoạch chiến lược, bạn sẽ luôn đưa ra lựa chọn đúng đắn.
GPT-4o: Trợ lý đa nhiệm hàng ngày
GPT-4o là mô hình hoàn hảo cho các tác vụ hàng ngày, với tốc độ phản hồi nhanh và đủ sức mạnh để đáp ứng những nhu cầu đó. Bạn có thể sử dụng GPT-4o để hoàn thành các công việc như tóm tắt các bài báo dài hoặc ghi chú cuộc họp, soạn thảo email, động não ý tưởng, đọc soát báo cáo, và nhiều hơn nữa.
Mô hình này cũng có khả năng đa phương thức (multimodal), cho phép bạn tạo hình ảnh, trong khi các đầu vào của nó có thể bao gồm văn bản, tài liệu, âm thanh và video, với sự hỗ trợ phân tích video trực tiếp. Đây là điểm khởi đầu tốt nhất nếu bạn muốn một trợ lý đa năng đáng tin cậy.
Hình ảnh minh họa mô hình tác vụ theo lịch trình của ChatGPT
GPT-4.5: Cộng tác viên sáng tạo
OpenAI đã ra mắt ChatGPT 4.5 vào tháng 2 năm 2025, và đây hiện là mô hình được khuyến nghị cho các tác vụ sáng tạo. GPT-4.5 vượt trội bởi vì nó được tối ưu hóa để hoạt động tốt nhất trong các tác vụ đòi hỏi sự sáng tạo giống con người. Nếu bạn cần giao tiếp với cá nhân hoặc nhóm, đây là lựa chọn tốt nhất.
Các thuộc tính chính làm cho mô hình này hoàn hảo cho giao tiếp bao gồm trí tuệ cảm xúc, giao tiếp rõ ràng và trực giác giống con người. Nó lý tưởng để viết các bài đăng hấp dẫn, giao tiếp đồng cảm và động não. Vì vậy, nếu bạn muốn soạn thảo nội dung tiếp thị cho sản phẩm mới nhất của công ty phù hợp với giọng văn thương hiệu, GPT-4.5 là lựa chọn lý tưởng.
OpenAI o4-mini: Hỗ trợ kỹ thuật nhanh chóng
OpenAI o4-mini được xây dựng cho tốc độ. Nhưng tốc độ đó đi kèm với một cái giá. Không giống như các đối tác lớn hơn, nó có thể không đi sâu khi được giao một nhiệm vụ. Nó chủ yếu nổi trội trong việc xử lý các tác vụ kỹ thuật nhanh chóng, đơn giản. Do đó, mô hình này lý tưởng cho các tác vụ kỹ thuật đơn giản mà câu trả lời không cần nhiều công sức.
Đối với sinh viên, đây là mô hình nên chọn khi bạn cần giúp đỡ bài tập về nhà liên quan đến STEM mà không yêu cầu suy luận sâu. Đối với lập trình viên, OpenAI o4-mini là mô hình bạn sử dụng khi cần sửa lỗi code đơn giản, những lỗi bạn thường tìm thấy trên Stack Overflow.
OpenAI o4-mini-high: Hỗ trợ kỹ thuật chuyên sâu
Nếu bạn cần giúp đỡ với các chủ đề hoặc vấn đề kỹ thuật nâng cao hơn vượt ngoài phạm vi của o4-mini, o4-mini-high là câu trả lời. Hãy sử dụng nó cho lập trình nâng cao, toán học và các chủ đề khoa học. Tuy nhiên, nó mất nhiều thời gian hơn để phản hồi so với o4-mini. Đổi lại, bạn sẽ nhận được chất lượng và chiều sâu đầu ra vượt trội.
Vì vậy, nếu bạn cần chiều sâu và độ chính xác từ ChatGPT về các chủ đề kỹ thuật nâng cao, hãy sử dụng mô hình này. Ví dụ, bạn có thể sử dụng mô hình này để giải các bài toán phức tạp hoặc để có giải thích chi tiết về các thuật toán khoa học máy tính phức tạp.
OpenAI o3: “Ngựa thồ” chiến lược
OpenAI o3 cũng được xây dựng cho sự phức tạp. Nó tiếp nối nơi o4-mini-high đã dừng lại và nâng tầm bằng cách giải quyết các tác vụ không chỉ phức tạp mà còn liên quan đến nhiều bước.
Bạn có thể sử dụng o3 để thực hiện phân tích đa bước trên một tập dữ liệu, phát triển chiến lược mở rộng kinh doanh bằng cách phân tích động lực thị trường và đối thủ cạnh tranh, hoặc xem xét các bản ghi hệ thống từ nhiều microservice để tìm ra chiến lược tối ưu hóa.
Ảnh chụp màn hình minh họa cách sử dụng mô hình OpenAI o3 trong giao diện ChatGPT
OpenAI o1 Pro Mode: “Nhà tư tưởng” chuyên sâu
Nếu bạn làm việc ở tuyến đầu trong ngành của mình, o1 pro mode là mô hình bạn nên sử dụng. Nó chắc chắn không được đánh giá cao về tốc độ, nhưng đó là thiết kế của nó. Mô hình này chủ yếu nhắm đến các ngành có rủi ro cao và các tác vụ yêu cầu phân tích chi tiết, nơi mà sai sót là rất tốn kém, chẳng hạn như trong tài chính, luật pháp và y tế.
Ví dụ, bạn có thể sử dụng OpenAI o1 để thiết kế các thuật toán dự báo tài chính và tạo tài liệu chính sách.
Kết luận
Đừng sử dụng một mô hình ChatGPT duy nhất cho mọi tác vụ. Mặc dù mô hình mới nhất có vẻ là một giải pháp “một kích thước cho tất cả” để giải quyết mọi loại công việc, nhưng các hướng dẫn trên đã chỉ ra rằng không có mô hình nào xuất sắc trong mọi lĩnh vực. Việc chọn mô hình dựa trên loại tác vụ bạn đang thực hiện sẽ thay đổi theo thời gian. Bằng cách hiểu rõ và lựa chọn đúng mô hình, bạn không chỉ tiết kiệm tài nguyên mà còn nâng cao đáng kể chất lượng và hiệu quả công việc của mình với AI. Hãy khám phá và áp dụng những kiến thức này để tối ưu hóa trải nghiệm ChatGPT của bạn ngay hôm nay!
