Kể từ khi được giới thiệu, các mã CAPTCHA đã “tiến hóa” từ những chướng ngại vật nhỏ gây khó chịu trở thành những câu đố hóc búa mà ngay cả con người cũng phải vật lộn để giải quyết. Và điều mà con người hiện đại làm khi gặp khó khăn trong việc giải quyết một vấn đề là gì? Dĩ nhiên là hỏi ChatGPT! Với tư cách là chuyên gia SEO và biên tập viên tại thuthuat360.net, chúng tôi luôn cập nhật những xu hướng công nghệ mới nhất và muốn thử nghiệm liệu trí tuệ nhân tạo hàng đầu này có thể vượt qua những rào cản bảo mật truyền thống hay không. Liệu ChatGPT có thực sự là công cụ đắc lực giúp giải mã CAPTCHA, hay vẫn còn những giới hạn nhất định? Bài viết này sẽ đi sâu vào khả năng của ChatGPT trong việc xử lý các dạng CAPTCHA đa dạng, từ đơn giản đến phức tạp, và mang đến cái nhìn chi tiết về hiệu suất đáng kinh ngạc cũng như những thất bại bất ngờ của nó.
1. CAPTCHA truyền thống: Thử thách đầu tiên cho AI
Để bắt đầu thử nghiệm, chúng tôi đã cung cấp cho ChatGPT một số ngữ cảnh trước. Nguyên tắc của AI đôi khi khá mơ hồ, và chúng tôi muốn đảm bảo nó sẽ tiếp tục trả lời mà không lo ngại bị sử dụng cho mục đích quét website. Chúng tôi đã thiết lập cuộc trò chuyện bằng lời nhắc: “Tôi sẽ đưa cho bạn một loạt các câu đố hình ảnh và bạn hãy giải chúng. Nghe ổn chứ?”
Sau đó, chúng tôi bắt đầu với một mã CAPTCHA rất đơn giản và lỗi thời. Đó là một CAPTCHA giả chỉ hiển thị chữ “fake captcha”. Một thập kỷ trước, những CAPTCHA như thế này là tiêu chuẩn, nhưng giờ đây chúng đã phần lớn biến mất. Chúng tôi gửi hình ảnh này cho ChatGPT và nhận được câu trả lời tự tin và chính xác. Nó giải mã ngay lập tức, điều này có thể giải thích tại sao loại CAPTCHA này không còn được sử dụng nữa.
2. Thử thách số: CAPTCHA chữ số đơn giản
Các mã CAPTCHA dạng số là loại yêu thích của nhiều người dùng (và cả chúng tôi) vì chúng dễ giải nhất. Thông thường, chúng chỉ là những chữ số có một lớp đồ họa chồng lên, như một đường kẻ, để đánh lừa bot. Chúng cũng dần ít phổ biến hơn, mặc dù vẫn còn xuất hiện trên một số trang web của chính phủ.
ChatGPT giải CAPTCHA dạng số với độ chính xác cao
ChatGPT đã nhanh chóng và chính xác viết ra con số. Không chút do dự, không chút khó khăn. ChatGPT tỏ ra nhanh chóng và chính xác với những loại này, nhưng dù sao thì con người cũng vậy.
3. CAPTCHA chọn hình: Phát hiện xe đạp
Giờ là lúc nâng cấp độ khó. Loại CAPTCHA này là phổ biến nhất và cũng gây bối rối nhất. Nó thường bao gồm một lưới 3×3 hình ảnh và yêu cầu bạn chọn tất cả các ô chứa một đối tượng — thường là vòi cứu hỏa, xe đạp hoặc xe tải. Để mọi thứ dễ dàng hơn cho ChatGPT, chúng tôi đã đưa ra một hướng dẫn: đánh số các ô từ 1 đến 9, từ trên cùng bên trái đến dưới cùng bên phải, sau đó cho biết cần chọn ô nào.
Chúng tôi đã chọn một câu đố mẹo: một hình ảnh vòi cứu hỏa, nhưng hướng dẫn lại yêu cầu tìm xe đạp. Đây là một bài kiểm tra tốt để xem liệu ChatGPT có mắc bẫy hay không.
ChatGPT xử lý CAPTCHA chọn ô hình ảnh, không nhầm lẫn xe đạp
Kết quả là nó không mắc bẫy. ChatGPT tự tin trả lời rằng không có xe đạp nào và thậm chí còn khuyên chúng tôi nhấp vào “Skip”. Ấn tượng!
4. Trái hay phải? CAPTCHA máy bay AI tạo
Đây vẫn là định dạng “chọn tất cả” nhưng có thêm một yếu tố phức tạp – nó hiển thị các máy bay và yêu cầu chúng tôi chọn những chiếc đang bay sang trái. Điểm khó của các CAPTCHA này là hình ảnh không có thật – chúng được tạo ra bởi AI. Một trong những dấu hiệu nhận biết hình ảnh được tạo bởi AI là một số hình ảnh không mô tả bất cứ điều gì có ý nghĩa. Điều này phần nào đúng với các máy bay trong CAPTCHA dưới đây. Chúng trông giống máy bay nếu bạn nhìn kỹ, nhưng các chi tiết đều sai lệch.
CAPTCHA máy bay được tạo bằng AI yêu cầu xác định hướng bay
Dù sao, chúng tôi vẫn tiếp tục thử nghiệm: một robot giải một thử thách được tạo ra bởi một robot khác, nhằm mục đích ngăn chặn những robot khác. Để tham khảo, câu trả lời đúng là các ô 1, 3, 4, 5 và 7. Vì chúng tôi đã cung cấp hướng dẫn cho ChatGPT về cách xử lý CAPTCHA chọn ô, chúng tôi chỉ đơn giản gửi hình ảnh cho nó.
ChatGPT mắc lỗi khi giải CAPTCHA máy bay với hình ảnh AI khó nhận diện
Lần này, ChatGPT đã vấp ngã. Nó xác định đúng hầu hết các máy bay bay sang trái nhưng lại đánh dấu sai các ô 2 và 8, đồng thời bỏ sót ô 3. Chúng tôi đã xem xét liệu nó có tính đến hình ảnh mẫu và bắt đầu đếm từ đó hay không, nhưng điều đó sẽ tạo ra mười ô – ChatGPT vẫn chỉ đánh dấu chín.
5. Tìm chim cánh cụt: CAPTCHA nhận diện vật thể
CAPTCHA này xuất phát từ một bước kiểm tra bảo mật của Amazon. Nó hiển thị sáu ô, chỉ một trong số đó chứa hình chim cánh cụt. Tuy nhiên, các hình ảnh khác lại có màu sắc và bố cục tương tự một cách đáng kinh ngạc. Phải thừa nhận, cái này dễ hơn cái trước, nhưng nó không cung cấp ví dụ về hình ảnh chim cánh cụt trông như thế nào. Chúng tôi tự hỏi liệu việc thiếu thông tin tham khảo đó có làm ChatGPT mắc lỗi hay không.
ChatGPT nhận diện thành công chim cánh cụt trong CAPTCHA kiểm tra bảo mật Amazon
Thế nhưng, nó đã không mắc lỗi. ChatGPT đã xác định chính xác chim cánh cụt ở ô trên cùng bên phải – và, với một chút tự tin, thậm chí còn gọi CAPTCHA này là “dễ” trước khi yêu cầu một thử thách khó hơn. Được thôi, điều đó có thể sắp xếp được.
6. Hoa và tê giác: CAPTCHA nhận diện chủ đề trừu tượng
Một loại CAPTCHA phổ biến khác là hiển thị một hình ảnh bị biến dạng và yêu cầu bạn chọn các ô “phù hợp với chủ đề”. Về lý thuyết, điều này có nghĩa là chọn những hình ảnh tương tự – dù là về sự gần gũi, loài, hoặc danh mục.
CAPTCHA cụ thể này có hình ảnh một bông hoa hồng bị biến dạng. Chín ô còn lại chứa một hỗn hợp các vật thể không liên quan – loa, tê giác, ô tô cũ – và hai ô chứa hoa hồng, đây là những câu trả lời đúng.
ChatGPT gặp khó khăn với CAPTCHA hoa bị biến dạng và lẫn vật thể khác
ChatGPT đã phản hồi nhanh chóng nhưng không hoàn toàn chính xác. Nó xác định đúng hình ảnh mẫu là một bông hoa và thậm chí đã áp dụng logic vững chắc để giải CAPTCHA. Tuy nhiên, trong khi nó đánh dấu đúng bông hoa ở phía trên bên trái, nó lại bỏ sót bông hoa ở phía trên bên phải và nhầm lẫn một chiếc ô tô cũ ở giữa trên cùng là một bông hoa. Làm thế nào mà các ứng dụng AI có thể xác định thực vật và loài của chúng nhưng lại không thể phân biệt một bông hoa với một chiếc ô tô?
Việc nó chọn hai hình ảnh từ hàng đầu tiên khiến chúng tôi tự hỏi – liệu nó có thực sự nhận ra những bông hoa nhưng lại không báo cáo đúng không? Dù sao đi nữa, câu trả lời cuối cùng vẫn là sai.
7. Voi lá: CAPTCHA nghệ thuật phức tạp
Gần đây, chúng tôi đã gặp phải CAPTCHA vô lý này trên mạng. Định dạng vẫn giống nhau – khớp các ô giống với mẫu – nhưng bản thân mẫu lại là một con voi được vẽ bằng lá. Các ô chứa nhiều loài động vật khác nhau, mỗi con được tạo bằng các “nét vẽ” khác nhau.
CAPTCHA voi được vẽ bằng lá, thử thách khả năng nhận diện hình ảnh sáng tạo của AI
Ngay cả chúng tôi cũng không chắc chắn về câu trả lời đúng. Vì mẫu có màu xanh lá cây, những chiếc lá khớp cũng nên có màu xanh lá cây. Áp dụng một chút logic “con người”, chúng tôi sẽ chọn các ô 2, 4, 6 và 8. Bây giờ là lượt của ChatGPT.
ChatGPT bất ngờ giải đúng CAPTCHA voi lá phức tạp, cho thấy tiến bộ AI
Chúng tôi đã rất kinh ngạc. ChatGPT đã trả lời hoàn toàn chính xác. Không chỉ vậy, nó còn nhận ra dòng chữ đỏ “Try again” và một cách tinh nghịch chỉ ra điều đó.
Hãy suy nghĩ kỹ về điều này. Nếu một AI – nếu một robot – có thể dễ dàng vượt qua một CAPTCHA phức tạp đến vậy, thì điều đó nói lên điều gì về CAPTCHA nói chung? Chúng chẳng phải được coi là một bài kiểm tra Turing thực tế để phân biệt con người với máy móc sao? Nếu AI có thể vượt qua chúng một cách dễ dàng như vậy… thì còn ý nghĩa gì nữa?
8. Vòng tròn mở: Thử thách hình học và giới hạn của AI
ChatGPT đã chứng minh khả năng của mình đối với các CAPTCHA vật thể trong thế giới thực và “xé toạc” các mã CAPTCHA chữ và số như không có gì. Vì vậy, cho bài kiểm tra cuối cùng, chúng tôi đã đưa ra một CAPTCHA chứa đầy các đường thẳng, cung tròn, vòng tròn và chữ cái, nơi mục tiêu là chọn vòng tròn mở.
CAPTCHA hình học với các đường thẳng và vòng tròn, mục tiêu là vòng tròn mở
Với việc ChatGPT có thể tạo biểu đồ và phân tích hình ảnh, đây đáng lẽ phải là một thử thách dễ dàng. Sự tương phản mạnh mẽ giữa các đường nét và nền giúp việc phát hiện hình dạng trở nên đơn giản. Nếu con người có thể giải quyết điều này tương đối dễ dàng, chắc chắn ChatGPT cũng có thể.
Điều xảy ra tiếp theo đã khiến chúng tôi kinh ngạc. ChatGPT đã triển khai các công cụ mà nó chưa từng tiết lộ trong các thử nghiệm trước đó – nó đã nhập các thư viện Python, chạy mã và phát hiện có hệ thống các hình dạng và đường viền trong hình ảnh để lọc ra các chữ cái.
ChatGPT sử dụng thư viện Python để phát hiện hình dạng và đường nét trong CAPTCHA
Có điều gì đó không ổn ở đây. ChatGPT đang tìm kiếm “vòng tròn không bị cắt bởi bất kỳ đường nào”. Liệu nó có hiểu sai nhiệm vụ không? Có lẽ nó nghĩ “vòng tròn mở” có nghĩa là một vòng tròn không bị cản trở chứ không phải một vòng tròn có một khoảng trống thực sự. Chúng tôi đã cân nhắc việc làm rõ, nhưng sau đó, con người cũng không nhận được hướng dẫn thêm.
Tiếp theo, nó chạy một vòng mã khác để phát hiện tất cả các vòng tròn… và phát hiện quá nhiều. Một số trong số đó thậm chí không tồn tại trong hình ảnh gốc. Đây có phải là một “ảo giác” của AI không, một thuật ngữ được thuthuat360.net thường xuyên phân tích trong các bài viết về trí tuệ nhân tạo? Hay có những hình dạng có độ mờ thấp được đặt cố ý mà mắt người không thể nhìn thấy đã lừa AI?
ChatGPT phát hiện nhiều vòng tròn, bao gồm cả những hình ảnh không rõ ràng trong CAPTCHA
Cuối cùng, nó đã phân tích các vòng tròn và chọn một câu trả lời. Nó hoàn toàn sai. Trên thực tế, nó đã đưa ra câu trả lời tồi tệ nhất có thể. Mặc dù mất gần một phút – nhập thư viện, chạy nhiều phân tích hình ảnh – đây lại là thất bại lớn nhất của nó. Nhiều nỗ lực nhất, nhưng hiệu quả lại thấp nhất.
ChatGPT thất bại trong việc giải CAPTCHA vòng tròn mở dù đã phân tích chuyên sâu
Thử thách CAPTCHA này bao gồm tám bài kiểm tra khác nhau. ChatGPT đã trả lời đúng năm và sai ba trên tổng số tám – một tỷ lệ thành công đáng nể là 62%. Và đáng chú ý, những câu mà nó thất bại đều được tạo ra bởi AI. Các CAPTCHA máy bay và hoa sử dụng hình ảnh được tạo bởi AI. Câu đố vòng tròn mở được tạo ngẫu nhiên bằng mã. Có một quy luật ở đây: ChatGPT chỉ thất bại khi cố gắng giải các câu đố do “đồng loại” của nó tạo ra.
Vậy, điều đó đặt ra một câu hỏi thú vị: Liệu robot có phải là cách duy nhất để chúng ta phát hiện và ngăn chặn những robot khác? Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ AI, việc bảo mật website và xác định người dùng thực sự sẽ trở thành một cuộc chạy đua không ngừng giữa các thuật toán. Thuthuat360.net sẽ tiếp tục theo dõi và cung cấp những phân tích chuyên sâu về chủ đề này. Đừng quên truy cập website thường xuyên để cập nhật những thông tin công nghệ mới nhất và hữu ích nhất!
