Thị trường công nghệ đang rầm rộ về làn sóng “AI PC” hay “máy tính AI”, được kỳ vọng là tương lai của máy tính cá nhân. Tuy nhiên, bất chấp những lời quảng cáo hào nhoáng từ các nhà sản xuất, đối với nhiều người dùng phổ thông như chúng tôi tại thuthuat360.net, những chiếc máy tính tích hợp trí tuệ nhân tạo này dường như chưa mang lại nhiều giá trị đột phá. Ít nhất là ở thời điểm hiện tại, những lợi ích mà chúng đem lại chưa đủ để thuyết phục người dùng bỏ ra một khoản chi phí lớn hơn cho các sản phẩm này.
1. AI PC Còn Quá Đắt Đỏ
Một trong những rào cản lớn nhất đối với AI PC ở thời điểm hiện tại chính là mức giá. Những chiếc máy tính này có giá cao hơn đáng kể so với laptop hoặc máy tính để bàn truyền thống. Sự chênh lệch này chủ yếu đến từ việc tích hợp một Bộ xử lý thần kinh chuyên dụng (NPU), hay còn gọi là Neural Engine trên các thiết bị của Apple, để xử lý các tác vụ AI cục bộ. Cùng với đó là việc trang bị các chip xử lý mới nhất, tiên tiến nhất trên thị trường.
Mặc dù đây có thể được coi là một mối lo ngại cá nhân của người tiêu dùng, nhưng các công ty công nghệ lớn cũng đã nhận thức rõ điều này. Theo báo cáo từ XDA Developers, Michelle Johnston Holthaus của Intel đã thừa nhận rằng người tiêu dùng không đổ xô mua các thiết bị dùng chip Lunar Lake và Meteor Lake mới nhất và đắt tiền hơn. Thay vào đó, nhu cầu của người dùng đang tập trung vào các mẫu cũ hơn, giá cả phải chăng hơn, chạy chip thế hệ trước như Raptor Lake. Holthaus chia sẻ: “Những gì chúng tôi thực sự thấy là nhu cầu lớn hơn từ khách hàng đối với các sản phẩm n-1 và n-2 để họ có thể tiếp tục cung cấp các mức giá hệ thống mà người tiêu dùng thực sự yêu cầu… Meteor Lake và Lunar Lake rất tuyệt, nhưng đi kèm với cấu trúc chi phí cao hơn nhiều.”
2. Hạn Chế Ứng Dụng Thực Tế Trong Đời Sống
Bất chấp mọi sự cường điệu trong quảng cáo, AI PC hiện vẫn thiếu các ứng dụng thực tế đủ sức thuyết phục. Cho đến nay, chúng tôi chưa thấy bất kỳ tác vụ nào có thể thực hiện độc quyền trên AI PC mà không thể làm được trên các máy tính thông thường, hoặc mà không đáng để người dùng phải trả thêm một khoản phí cao cấp.
Đúng là các AI PC hứa hẹn những tính năng như cải thiện ảnh tự động, phụ đề trực tiếp, tóm tắt văn bản hay làm mờ nền trong các cuộc gọi video – nhưng những điều này không thực sự đột phá hay độc quyền của AI PC.
Nếu nhìn vào thị trường, bạn sẽ nhận ra rằng hầu hết các lợi ích được cho là của máy tính mang thương hiệu AI chẳng qua chỉ là những cải tiến nhỏ cho những gì PC truyền thống đã làm được. Khoảng cách này thậm chí còn thu hẹp hơn nữa khi bạn cài đặt bất kỳ ứng dụng AI nào có sẵn trên phần cứng cũ hơn. Cho đến khi AI PC cung cấp các tính năng thực sự thay đổi cách chúng ta tương tác với thiết bị hàng ngày, thuthuat360.net tin rằng chưa cần thiết phải đầu tư vào chúng.
Logo Copilot trên laptop Windows
3. Các Tác Vụ AI Vẫn Tốt Hơn Trên Đám Mây
Việc giới thiệu NPU hay tăng số lượng phép tính mỗi giây (TOPS) mà NPU có thể xử lý trên AI PC là một công cụ marketing tuyệt vời trên lý thuyết. Nhưng điều mà các công ty thường không nói cho bạn biết là những thiết bị này không đủ mạnh để thực hiện bất kỳ tác vụ xử lý nặng nào một cách cục bộ.
Đúng, các công ty tuyên bố rằng chip mới sẽ cho phép các tác vụ AI chạy trên thiết bị vì lý do bảo mật, và một số tác vụ đúng là như vậy. Nhưng chúng còn rất ít ỏi. Hầu hết các tác vụ này vẫn phù hợp hơn khi chạy trên phần cứng đám mây mạnh mẽ. Dù là tạo hình ảnh, tóm tắt nội dung, viết lại văn bản, chuyển giọng nói thành văn bản hay chỉnh sửa hình ảnh và video, các công cụ AI dựa trên đám mây như ChatGPT và Gemini vẫn mạnh mẽ và chính xác hơn nhiều. Chúng có thể thực hiện các tác vụ mà NPU hiện tại không thể xử lý trên thiết bị.
Laptop Microsoft Surface AI với thương hiệu Copilot
Các công ty nhận thức rõ điều này, và đó là lý do tại sao nhiều tính năng AI trên AI PC vẫn tiếp tục chạy trên đám mây. Ví dụ, một trong những điểm nhấn marketing chính của Microsoft cho các mẫu Copilot+ PC là khả năng chạy các tác vụ AI cục bộ. Tuy nhiên, thật trớ trêu khi việc nhấp vào phím Copilot chỉ đơn giản là khởi chạy ứng dụng Copilot, vốn sử dụng các mô hình OpenAI chạy trên đám mây.
Tháng 4 năm 2025, Microsoft đã công bố kế hoạch mang thêm nhiều tính năng AI của Copilot+ đến các thiết bị Windows 11 khác. Nhưng vấn đề là tất cả chúng đều yêu cầu kết nối internet, nghĩa là chúng vẫn chạy trên đám mây. Đây là một chủ đề phổ biến trong ngành công nghiệp hiện tại. Theo quan điểm của thuthuat360.net, chưa cần thiết phải sắm AI PC ở thời điểm này khi bạn hoàn toàn có thể truy cập các chatbot AI tốt nhất trên phần cứng hiện có, bao gồm cả iPhone và điện thoại Android cũ của bạn, bằng cách sử dụng các ứng dụng chuyên dụng hoặc trang web.
4. Tích Hợp AI Nông Cạn, Thiếu Chiều Sâu
Thuật ngữ “AI PC” gợi ý một trải nghiệm được tăng cường AI tích hợp sâu. Nhưng đến thời điểm hiện tại, sự tích hợp đó lại nông cạn một cách đáng ngạc nhiên. Hầu hết các tính năng AI đều có cảm giác như được “gắn thêm” vào hơn là được “nướng” vào hệ điều hành hoặc quy trình làm việc. Ví dụ, Windows Copilot vẫn giống một chatbot nâng cấp hơn là một trợ lý AI thực sự.
Ngay cả các mẫu laptop Surface của Microsoft cũng chưa mang lại sự tích hợp sâu sắc mà thuthuat360.net kỳ vọng từ một chiếc laptop mang thương hiệu AI. Ví dụ, Copilot lẽ ra có thể tìm kiếm PC Windows của tôi để tìm các tệp cụ thể nhằm hiểu rõ hơn ngữ cảnh về những gì tôi làm, từ đó đưa ra trải nghiệm cá nhân hóa hơn. Tôi có thể yêu cầu nó giải phóng bộ nhớ bằng cách xóa các tệp tạm thời hoặc tệp cũ không cần thiết, hoặc thậm chí khắc phục sự cố internet của tôi. Nhưng bạn đoán xem? Nó không làm được những điều đó. Tóm lại, việc sử dụng Copilot trên Surface Laptop cũng giống như sử dụng ChatGPT hoặc các công cụ tương tự với một vài tính năng bổ sung.
Microsoft không đơn độc trong vấn đề này. Đây là tiêu chuẩn chung trên toàn ngành, với tất cả các laptop và máy tính để bàn từ nhiều nhà sản xuất khác nhau đều cung cấp các chatbot AI, thường chỉ với sự tích hợp cấp hệ thống hạn chế hoặc không có.
Ngoài ra, sự tích hợp hạn chế này cũng mở rộng ra ngoài hệ điều hành. Nhiều ứng dụng phần mềm vẫn chưa tận dụng NPU, như kênh YouTube Just Josh đã phân tích chi tiết. Nhóm của Just Josh tiết lộ rằng mặc dù laptop ASUS ProArt PX13 được ra mắt với NPU tích hợp, nhưng trợ lý AI của nó, Omni, lại không sử dụng NPU. Thay vào đó, nó chạy trên GPU tích hợp, ngay cả khi có GPU rời. Tương tự, trên ASUS Zenbook S 14 và ProArt PX13, nhóm nghiên cứu phát hiện ra Copilot chạy trên đám mây, lưu ý rằng không có sự tăng tải CPU, GPU hay NPU nào khi nhấn phím Copilot trong khi chạy một tác vụ.
Kết luận
AI PC với những hứa hẹn về hiệu suất và tính năng đột phá vẫn đang trong giai đoạn phát triển ban đầu và chưa thực sự chứng minh được giá trị vượt trội cho người dùng phổ thông. Với mức giá cao, các ứng dụng thực tế còn hạn chế, sự phụ thuộc vào AI đám mây và tích hợp nông cạn, thuthuat360.net tin rằng đây chưa phải là thời điểm thích hợp để đổ tiền vào một chiếc máy tính mang nhãn hiệu “AI”.
Khi mua chiếc PC tiếp theo, chúng tôi khuyên bạn nên tập trung vào các thông số kỹ thuật tiêu chuẩn mà tất cả chúng ta quan tâm: thời lượng pin, hiệu suất CPU và GPU, bộ nhớ RAM, dung lượng lưu trữ, chất lượng màn hình và các cổng kết nối. Đừng quá bị ảnh hưởng bởi nhãn hiệu “AI”, bởi vì sự tích hợp vẫn còn nông cạn và những lợi ích được cho là của chúng không mang lại nhiều điều mà bạn không thể có được từ các chatbot trực tuyến hoặc phần mềm AI chuyên dụng hiện có. Hãy đầu tư vào một chiếc PC đáp ứng tốt nhu cầu làm việc và giải trí hiện tại của bạn, và chờ đợi cho đến khi công nghệ AI trên PC thực sự trưởng thành và mang lại giá trị thiết thực hơn.
