Có một điều gì đó ở những bức ảnh đen trắng khiến lịch sử dường như được giữ ở một khoảng cách nhất định. Để rút ngắn khoảng cách đó và khám phá tiềm năng của công nghệ hiện đại, tôi đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để tô màu một loạt ảnh cũ thuộc phạm vi công cộng. Mục đích là để xem điều gì sẽ thay đổi và liệu AI có thể thực sự thổi hồn vào những khoảnh khắc đã phai mờ theo thời gian. Kết quả thu được là một sự pha trộn giữa những thành công đáng ngạc nhiên và một vài điểm kỳ lạ mà tôi không hề mong đợi. Bài viết này sẽ đi sâu vào trải nghiệm thực tế với công cụ tô màu ảnh đen trắng bằng AI, cụ thể là DeepAI Colorizer.
Thử Nghiệm 1: Bức Ảnh Nông Trại Cổ Điển
Ảnh nông trại đen trắng được AI tô màu chân thực
Tôi bắt đầu thử nghiệm của mình với một khung cảnh nông thôn mộc mạc, đơn sắc. Công cụ Image Colorizer của DeepAI hoạt động bằng cách phân tích các tông màu xám và dự đoán màu sắc thực tế dựa trên các mẫu đã học từ hàng triệu hình ảnh. Sau khi tải ảnh lên, AI xử lý trong vài giây và áp dụng màu sắc cho từng yếu tố trong bức ảnh, biến ảnh đen trắng thành ảnh màu một cách tự động.
Nhìn chung, quá trình tô màu ảnh này đã thành công một cách đáng ngạc nhiên. AI đã làm rất tốt với các yếu tố chính như chuồng trại, bầu trời và những cánh đồng cỏ. Gỗ của chuồng trại, màu xanh lục trầm của cỏ và bầu trời dịu nhẹ đều trông khá tự nhiên và đã nhuốm màu thời gian, mang lại cảm giác nông thôn chân thực cho cảnh vật. Nó không tạo ra một mớ màu sắc ngẫu nhiên mà giống như một bức tranh chân thực về một ngày trong quá khứ, cho thấy khả năng vượt trội của AI tô màu ảnh.
Tuy nhiên, có một vài điểm kỳ lạ. Đầu tiên, màu cỏ có sự chuyển đổi tinh tế từ trái sang phải, tuy không quá lớn nhưng vẫn dễ nhận thấy. Ngoài ra, hình ảnh có một bộ lọc sepia tổng thể, mang lại vẻ cổ điển, gần như quá “nghệ thuật”. Nó không hoàn toàn chân thực như tôi mong đợi—giống một hiệu ứng “ảnh cũ” hoài cổ hơn là một quá trình tô màu thực sự. Dù vậy, đây vẫn là một nỗ lực đầu tiên khá vững chắc của công nghệ khôi phục ảnh cũ bằng AI.
Thử Nghiệm 2: Người Đàn Ông Đội Mũ Bowler
Chân dung người đàn ông đội mũ bowler cũ được AI tô màu
Tiếp theo, tôi quyết định thử một bức ảnh cận cảnh hơn về một người đàn ông đội mũ bowler. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý các chi tiết phức tạp của quần áo và tông màu da như thế nào, đây là một thách thức lớn đối với bất kỳ công cụ AI chỉnh sửa ảnh nào.
Kết quả tổng thể khá ổn. Khuôn mặt người đàn ông trở nên sống động với tông màu da chân thực và các sắc thái tinh tế. Những bông hoa cài áo của ông ấy đặc biệt được tô màu rất tốt, cho thấy sự phân biệt rõ ràng giữa lá và cánh hoa. Trang phục của ông, mặc dù còn một chút thô cứng ở các cạnh, nhưng phần lớn là đáng tin cậy, với tông màu tối phù hợp với thời kỳ đó.
Tuy nhiên, có một vài vấn đề khá rõ ràng. Một là có một đốm màu cam sáng ở phía bên trái của hình ảnh, chắc chắn là không thuộc về đó. Chiếc mũ có màu nâu trong khi bộ vest được tô màu đen, điều mà tôi khá chắc chắn sẽ không xảy ra khi bức ảnh được chụp ban đầu. Bộ lọc sepia cũng xuất hiện trở lại, mang lại cho toàn bộ hình ảnh một vẻ cổ điển không phù hợp với một nỗ lực tô màu ảnh thực tế hơn.
Thử Nghiệm 3: Những Chiếc Xe Cổ Điển
Hình ảnh xe ô tô cổ điển đen trắng sau khi được AI tô màu
Những chiếc xe cổ có thể khó tô màu, đặc biệt là vì tất cả các chi tiết nhỏ—lớp sơn, vết gỉ sét, phần thân xe phức tạp. Tôi đã tải lên một bức ảnh hai chiếc xe cổ điển đỗ trước một túp lều, mỗi chiếc đều có những chi tiết độc đáo riêng. Kỳ vọng của tôi đã được vượt xa, cho thấy sự tiến bộ của công nghệ AI.
Thật ngạc nhiên, kết quả trông khá chân thực. AI đã làm rất tốt với chính những chiếc xe. Các bộ phận kim loại có chất lượng mộc mạc đẹp mắt và màu sắc sắc nét. Nền trông tự nhiên và phù hợp với tông màu tổng thể của hình ảnh. Tôi không ngờ bức ảnh này lại có thể được chuyển ảnh đen trắng thành ảnh màu tốt đến vậy, đặc biệt là với mức độ chi tiết liên quan. Kết quả cuối cùng gần như trông giống như bức ảnh gốc.
Mặc dù vậy, không phải mọi thứ đều hoàn hảo. Có một vài sự không nhất quán về màu sắc tinh tế mà tôi cảm thấy không ổn. Ví dụ, cả hai chiếc xe đều có màu mui xe không khớp với màu trần xe – điều này có thể xảy ra do hao mòn, nhưng có vẻ AI đã đoán quá nhiều. Những chi tiết nhỏ như vậy đã ngăn quá trình tô màu trở nên hoàn hảo, mặc dù tổng thể vẫn rất ấn tượng.
Thử Nghiệm 4: Trạm Cứu Hỏa Cũ
Bức ảnh trạm cứu hỏa cũ được AI tô màu với tông màu ấm áp
Đối với thử nghiệm này, tôi đã tải lên một bức ảnh về một trạm cứu hỏa cũ. Tôi tò mò muốn xem DeepAI sẽ xử lý không khí của một thị trấn nhỏ như thế nào khi áp dụng tính năng làm ảnh cũ thành ảnh màu.
Một lần nữa, kết quả khá tốt (ngoại trừ một điểm bất thường lớn mà tôi chắc chắn bạn đã nhận thấy). Màu sắc phần lớn là đáng tin cậy. Tòa nhà gạch có tông màu nâu đỏ tự nhiên, trong khi các kết cấu giữ được vẻ cũ kỹ, mộc mạc. Phần viền và mái nhà của trạm cứu hỏa được xử lý tốt, và màu sắc không hề lạc lõng.
Vấn đề chính, như tôi đã dự đoán, là bộ lọc sepia. Dường như DeepAI mặc định sử dụng kiểu này bất cứ khi nào nó không chắc chắn, đặc biệt là khi xử lý các bức ảnh mờ hoặc mềm mại hơn. Màu sepia mang lại vẻ ấm áp, cổ điển nhưng cũng khiến nó giống một bộ lọc hơn là một quá trình tô màu thực sự. Mặc dù bản thân màu sắc không tệ, nhưng tôi không thể không ước chúng có một chút sống động và chân thực hơn.
Thử Nghiệm Đặc Biệt 1: Cụ Ông Với Gậy Chống
Để có một thử nghiệm độc đáo hơn, tôi quyết định tô màu một bức ảnh mà tôi ban đầu tìm thấy đã có màu—một cụ ông với gậy chống đang đi dạo. Tôi đã chuyển nó sang đen trắng trước, sau đó tải lên DeepAI để xem màu sắc so với ảnh gốc như thế nào.
Kết quả đáng ngạc nhiên là khá gần với bản gốc. Tông màu da của mọi người, kết cấu quần áo của họ, và thậm chí cả các yếu tố nền đều trông khá chân thực. Trên thực tế, tôi rất ấn tượng về mức độ phù hợp với không khí của bức ảnh gốc, mặc dù AI hoạt động từ một phiên bản đen trắng, cho thấy công nghệ AI trong nhiếp ảnh đang tiến bộ.
Mặc dù vậy, vẫn có một số lỗi dễ nhận thấy. Chiếc lều Coca-Cola, ban đầu có màu đỏ, lại có màu xanh lam trong phiên bản do AI tạo ra. Điều này hơi ngớ ngẩn, nhưng tôi sẽ bỏ qua cho DeepAI ở đây vì logo không hoàn toàn rõ ràng. Ngoài ra, chiếc gậy của người đàn ông đã chuyển màu từ bạc sang vàng ở nửa dưới, đây là một lỗi rõ ràng. Áo khoác màu cam của người phụ nữ cũng có một tông màu xanh lam quanh ống tay trái của cô ấy—một điểm kỳ lạ khác không hoàn toàn khớp với thực tế. Mặc dù có những trục trặc này, quá trình tô màu nói chung vẫn rất ấn tượng.
Thử Nghiệm Đặc Biệt 2: Bướm Trên Bông Hoa
Cuối cùng, tôi đã thử một bức ảnh trừu tượng hơn: một con bướm trên bông hoa. Vì bướm có thể có đủ loại màu sắc, tôi tò mò muốn xem AI sẽ diễn giải bức ảnh này như thế nào khi thực hiện tô màu ảnh tự động.
AI đã được tự do sáng tạo ở đây, và nó đã làm khá tốt. Cánh bướm là sự pha trộn của các màu sắc mà, mặc dù không khớp với loài gốc, trông vẫn tự nhiên. Cánh hoa cũng mang một màu sắc phong phú, sống động, cảm thấy hữu cơ và phù hợp với khung cảnh.
Phê bình duy nhất của tôi ở đây là màu sắc không khớp với loài bướm hoặc hoa gốc. Tất nhiên, đây không phải là một điểm loại trừ, xét đến phạm vi màu sắc rộng lớn mà những sinh vật này có thể có. AI đã lấp đầy những khoảng trống khá tốt bằng cách diễn giải của mình, vì vậy đây chỉ là một lưu ý nhỏ hơn là một lỗi lớn.
Ưu Điểm, Hạn Chế Và Lời Khuyên Khi Dùng AI Tô Màu Ảnh
Rõ ràng là, mặc dù công nghệ này mang lại tốc độ và sự đơn giản ấn tượng, nhưng kết quả có thể không ổn định. Do đó, sản phẩm cuối cùng đôi khi có thể không nhất quán, chất lượng thay đổi tùy thuộc vào cách AI diễn giải hình ảnh.
Công nghệ AI tô màu ảnh là nhanh chóng, phải chăng và dễ sử dụng. Nó đặc biệt tuyệt vời cho các bức ảnh lịch sử, mang lại cho chúng một vẻ tươi mới và sống động. Cho dù bạn là người đam mê đang tìm cách thổi hồn vào những bức ảnh gia đình cũ hay một nhà sử học tìm cách mang đến một góc nhìn mới cho quá khứ, công cụ này mang lại rất nhiều tiềm năng sáng tạo trong việc phục hồi ảnh đen trắng.
Tất nhiên, công nghệ này vẫn còn những hạn chế của nó. AI tô màu gặp khó khăn với một số chi tiết hình ảnh nhất định và thiếu sự chính xác về văn hóa hoặc lịch sử mà một con mắt được đào tạo có thể mang lại. Đôi khi, kết quả có thể hơi sai lệch, dẫn đến lựa chọn màu sắc không thực tế hoặc quá mạnh. Ngoài ra, một số loại ảnh—đặc biệt là ảnh mờ hoặc mềm mại—thường kết thúc bằng bộ lọc sepia quá mức thay vì một quá trình tô màu chân thực.
Để có được kết quả tốt nhất, hãy sử dụng ảnh có độ phân giải cao, rõ ràng. Càng nhiều chi tiết để AI làm việc, nó sẽ hoạt động càng tốt. Chọn những bức ảnh có các vật thể dễ nhận biết (như khuôn mặt hoặc địa danh) để hướng dẫn AI trong việc đưa ra quyết định về màu sắc. Cuối cùng, tránh những bức ảnh có quá nhiều kết cấu hoặc nhiễu, vì những điều này có thể gây nhầm lẫn cho AI và dẫn đến kết quả không thực tế.
Tô màu ảnh cũ bằng AI là một thử nghiệm thú vị, và mặc dù nó chưa hoàn hảo, kết quả có thể khá tuyệt vời. Với một chút kiên nhẫn và những bức ảnh phù hợp, bạn hoàn toàn có khả năng thổi luồng sinh khí mới vào những khoảnh khắc bị lãng quên từ quá khứ. Hãy thử khám phá công nghệ này và chia sẻ trải nghiệm của bạn với cộng đồng công nghệ tại thuthuat360.net!
