Tính năng “Scheduled Tasks” (tác vụ định kỳ) của ChatGPT mang đến một tiềm năng to lớn trong việc tự động hóa và nâng cao năng suất làm việc bằng cách thiết lập các lời nhắc hoặc yêu cầu định kỳ cho chatbot AI. Tuy nhiên, với giới hạn hiện tại là chỉ có 10 tác vụ hoạt động cùng lúc, việc tối ưu hóa cách sử dụng chúng là vô cùng quan trọng để đảm bảo bạn khai thác tối đa lợi ích mà không lãng phí tài nguyên. Bài viết này của Thuthuat360.net sẽ phân tích chuyên sâu cách thức hoạt động của tính năng này và cung cấp những lời khuyên hữu ích, giúp bạn tận dụng ChatGPT Scheduled Tasks một cách hiệu quả nhất, định vị trang web của chúng tôi là nguồn thông tin công nghệ hàng đầu cho cộng đồng người dùng tiếng Việt.
Không lãng phí 10 tác vụ giới hạn cho lời nhắc đơn thuần
Hiện tại, OpenAI đã đặt ra giới hạn cho số lượng tác vụ định kỳ đồng thời bạn có thể có, cụ thể là tối đa mười tác vụ. Mặc dù OpenAI thường lấy ví dụ về việc sử dụng tính năng này cho các lời nhắc định kỳ, nhưng chúng tôi khuyên bạn không nên đi theo hướng này. Lý do rất đơn giản: điện thoại của bạn, ứng dụng lịch, hoặc vô số dịch vụ khác đã tồn tại để đặt lời nhắc một cách hiệu quả hơn. Việc sử dụng ChatGPT cho những tác vụ đơn giản như vậy sẽ nhanh chóng làm cạn kiệt giới hạn 10 tác vụ quý giá của bạn. Thay vào đó, hãy ưu tiên sử dụng các tác vụ định kỳ của ChatGPT cho những yêu cầu có giá trị và phức tạp hơn, nơi trí tuệ nhân tạo có thể thực sự phát huy tác dụng.
Bắt đầu với yêu cầu đơn giản, sau đó chỉnh sửa tác vụ chi tiết
Mặc dù mục tiêu cuối cùng là có những yêu cầu phức tạp và giá trị, tôi nhận thấy rằng việc bắt đầu với một yêu cầu đơn giản ban đầu sẽ dễ dàng hơn nhiều. Chẳng hạn, bạn có thể bắt đầu bằng một câu lệnh cơ bản như “Cập nhật tin tức mới nhất ở Hoa Kỳ và thế giới mỗi sáng”. Sau khi đã tạo tác vụ, bạn có thể chỉnh sửa nó để thêm chi tiết hơn, bao gồm hướng dẫn cụ thể, tiêu đề và tần suất thực hiện. Điều này giúp bạn tinh chỉnh tác vụ theo nhu cầu mà không cần phải xây dựng một prompt phức tạp ngay từ đầu.
Ví dụ cách tạo tác vụ định kỳ nhanh chóng trong ChatGPT
Trong quá trình thử nghiệm, tôi cũng khuyên bạn nên sử dụng các cuộc trò chuyện riêng biệt cho mỗi tác vụ. Khi xem lại các kết quả đầu ra của tác vụ định kỳ qua nhiều ngày, tôi nhận thấy việc phải cuộn qua rất nhiều nội dung để tìm kiếm đầu ra của một tác vụ cụ thể là khá phiền phức. Do đó, trừ khi các tác vụ định kỳ của bạn có mối liên hệ chặt chẽ với nhau, bạn nên tách chúng thành các cuộc trò chuyện hoặc dự án riêng biệt để dễ dàng quản lý và theo dõi.
Cung cấp hướng dẫn cụ thể để đạt kết quả tốt nhất
Để tạo ra kết quả tốt nhất từ các tác vụ định kỳ của ChatGPT, các nguyên tắc tốt nhất về kỹ thuật prompt engineering vẫn được áp dụng. Hãy cung cấp ranh giới rõ ràng, chỉ định các yếu tố cụ thể của tác vụ mà bạn mong muốn, và bổ sung bất kỳ chi tiết làm rõ hoặc ngữ cảnh nào cần thiết để có một prompt chất lượng. Vì tính năng này chỉ là một phiên bản sửa đổi của mô hình GPT-4o, hãy xử lý các hướng dẫn của bạn giống như cách bạn xử lý bất kỳ prompt nào khác, mặc dù nên điều chỉnh cách diễn đạt để có thể nhận được các kết quả khác nhau cho mỗi lần truy vấn.
Ví dụ hướng dẫn cụ thể cho tác vụ định kỳ ChatGPT
Ví dụ, trong tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày của tôi, tôi đã chỉ định rõ tin tức Hoa Kỳ và thế giới, tóm tắt từng câu chuyện, xem xét các tác động trong tương lai, tìm kiếm các câu chuyện liên quan, cung cấp liên kết, đảm bảo tính xác thực và viết không có ý kiến cá nhân hay thiên vị chính trị. Đối với các liên kết, một số kỹ thuật prompt cụ thể có thể giúp bạn nhận được các nguồn chất lượng cao hơn. Tương tự, tôi cũng bao gồm các yêu cầu về định dạng để tăng thêm tính cụ thể.
Yêu cầu định dạng rõ ràng cho đầu ra
ChatGPT thường xử lý khá tốt các yêu cầu về định dạng cụ thể. Trong ví dụ về câu chuyện tin tức, tôi đã yêu cầu một bản tóm tắt tin tức tổng thể dài 3–6 câu, mỗi câu chuyện phải có một tiêu đề, và mỗi phần phụ phải sử dụng dấu đầu dòng. ChatGPT đã thực hiện đúng những gì prompt yêu cầu trong từng trường hợp, và định dạng không bao giờ thay đổi.
Ví dụ đầu ra được định dạng từ tác vụ định kỳ ChatGPT
Tôi cũng đã thử nghiệm với các định dạng khác cho tính năng này. Ví dụ, tôi yêu cầu nó lên ý tưởng cho kênh YouTube của mình và yêu cầu định dạng là một bảng với bốn cột, bao gồm ý tưởng, tóm tắt, lý do và nguồn. Nó đã thực hiện tương tự tốt khi tạo bảng này, không có sự sai lệch nào từ ngày này sang ngày khác. Việc triển khai định dạng vào prompt của bạn giúp chúng dễ đọc và dễ nắm bắt hơn nhiều, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ định kỳ mà bạn sẽ đọc thường xuyên.
Luôn nhớ: Đây vẫn là ChatGPT
Chức năng tác vụ định kỳ sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI, do đó tất cả các giới hạn của mô hình này đều áp dụng cho chức năng này. Ví dụ, nếu yêu cầu các ý tưởng động não định kỳ, bạn có thể nhận được các phản hồi chung chung, lặp đi lặp lại. Trong ví dụ của tôi, khi yêu cầu ý tưởng video YouTube, mặc dù tôi đã yêu cầu ChatGPT ghi nhớ các ý tưởng đã đưa ra và tránh lặp lại, nhưng các ý tưởng mà nó cung cấp vẫn khá trùng lặp. Thật không may, việc yêu cầu không lặp lại các phản hồi trước đó lại gây ra tác dụng ngược. Nó đã viết lại cùng một văn bản nguyên văn trong hai truy vấn động não của tôi với các hướng dẫn tương tự.
Tương tự, tôi đã yêu cầu ChatGPT cung cấp liên kết đến các nguồn thực tế cho các bản tóm tắt tin tức hàng ngày của mình. Trong một vài câu chuyện tin tức này, các liên kết không hợp lệ và chỉ dẫn đến trang chủ của một trang web tin tức. Hầu hết các liên kết đều hợp lệ và kể những câu chuyện có thật, và tôi đã nhận được các kết quả khác nhau mỗi ngày, không giống như các prompt động não. Tuy nhiên, tôi vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng vào ChatGPT để có được tin tức hoàn toàn chính xác.
Mặc dù tính năng tác vụ định kỳ còn hơi cồng kềnh trong phiên bản beta, nhưng nó sẽ cải thiện theo thời gian, đặc biệt nếu nó sử dụng một mô hình GPT cập nhật hơn. Tôi thấy rất nhiều tiện ích trong việc áp dụng tự động hóa vào một mô hình AI, và tôi hình dung rằng những ý tưởng của tôi mới chỉ là bề nổi của cách mọi người có thể sử dụng chức năng này. Với điều kiện OpenAI có thể cải thiện chất lượng đầu ra, giảm các câu trả lời lặp lại và loại bỏ thông tin sai lệch khi yêu cầu dữ kiện, tôi sẽ tiếp tục sử dụng và thử nghiệm các tác vụ định kỳ.
Tài liệu tham khảo
- OpenAI sets a limit on concurrent tasks
- OpenAI’s official help page for scheduled tasks
- Best practices for prompt engineering
- How to force ChatGPT to search and use high-quality sources
